Wednesday 14 February 2018

Forex 공장 상관 관계 거래


상관 관계 거래 - 기본 아이디어 및 전략.
상관 관계 거래 - 기본 아이디어 및 전략.
이것은 상관 관계 거래 - 시장 범주의 일부인 Forex 포럼 내의 기본 아이디어 및 전략에 대한 토론입니다. 안녕 모두. 참으로 야심 찬 제목! 가능한 한 많은 정보를이 주제의 주제에 통합하고자합니다.
실. 작품 !
이러한 유형의 차트에 익숙하지 않은 모든 사람들을 되풀이하여 말하면, 각 통화의 상대적인 강점과 다른 통화의 상대 강도를 살펴볼 수 있습니다. 가장 높은 선이 가장 강하고 가장 낮은 선이 가장 약합니다 (매개 변수화 자에서 설정 한 이동 평균 및 델타를 기준으로 함). 크로스 오버는 Normal Chart의 쌍에 대해 동일한 MA가 크로스 오버로 보일 때 발생합니다.
실. 작품 !
"내가하는 말을 신경 쓸지 모르는 것도 무엇이든 들었을지라도, 용서를 필요로하는 일이나 실패한 일에 용서받을 것을 간청합니다."
이는 표현 된 기간의 86 %가 음의 상관 관계가 있음을 의미합니다.

MetaTrader MT4에 대한 실시간 상관 관계 표시기.
실시간 상관 관계 표시기의 데모.
MetaTrader MT4의 FX AlgoTrader Real Time Correlation 표시기는 MT4 차트에서 최대 25 개의 사용자 정의 자산과 관련 상관 관계를 표시하는 실시간 상관 관계 기능을 제공합니다. 이 시스템은 FX AlgoTrader JFX 시리즈 제품의 일부인 JavaFX 인터페이스에 의해 제어됩니다.
상관 관계 (Correlation)는 두 자산 간의 관계를 통계적으로 측정 한 것입니다. The Pearson correlation coefficient는 -1과 +1 사이의 범위입니다. 따라서 +1의 상관 관계는 두 자산이 같은 방향으로 이동한다는 것을 의미합니다. 100 % 상관 관계 -1은 두 자산이 반대 방향으로 100 % 이동한다는 것을 의미합니다. 0의 상관 관계는 두 자산간에 상관 관계가 없음을 나타냅니다. 즉, 가격은 서로 관계가 완전히 연결되지 않은 방식으로 이동합니다.
거래에서 상관 관계 사용.
상호 관련성이 높은 두 가지 자산 간 상관 관계가 무너지는 상황을 찾는 거래 차익 거래자에게는 상관 관계가 특히 중요합니다. 이러한 상황은 각 자산을 동시에 사고 팔 수있는 기회를 창출 할 수 있습니다. 전형적으로 arb 상인은 효과적으로 두 자산 가격의 차이 인 자산 사이의 '스프레드'를 분석합니다. 한 자산 가격이 다른 자산 가격과 비교하여 상승하면 상인은 더 높은 가격의 자산을 팔고 낮은 가격의 자산을 구매할 것입니다. 두 자산 가격이 일치하거나 미래의 어떤 시점에서 평균값으로 되돌아갑니다.
스크린 샷.
10 개의 Forex Pairs에 대한 60 분 상관 데이터.
10 개의 지수에 대한 60 분 상관 관계 데이터.
10 개의 상품에 대한 60 분 상관 관계 데이터.
여러 자산 클래스에 대한 60 분 상관 관계 데이터 (인터페이스 최소화)
무료 기술 지원을 통한 영구 라이센스 (1 회성 수수료).

외환 거래 상관 관계 거래
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첫 번째 실제 거래를하기 전에 이해해야하는 10 가지 옵션 개념이 있습니다.

Forex Correlation Heatmap 및 상관 관계 테이블.
상관 관계 란 무엇입니까? 위키피디아 정의 :
확률 이론과 통계에서 상관 관계 (종종 상관 계수로 측정 됨)는 두 무작위 변수 간의 선형 관계의 강도와 방향을 나타냅니다. 일반적으로 통계적 사용에서 상호 관계 또는 상호 관계는 독립으로부터 두 변수의 이탈을 나타냅니다.
일부 통화 쌍은 같은 방향으로 함께 움직이는 경향이 있습니다. 다른 통화 쌍은 반대 방향으로 움직이는 경향이 있습니다. 통화 쌍이 서로에 대해 상대적으로 움직이는 경향을 이해하는 것은 여러 가지 다른 방식으로 사용될 수 있습니다. Forex 포트폴리오의 다양 화 방법과 간접적 인 위험 프로필을 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 헤지 거래를 시작하는 방법을 이해하는 데 사용될 수도 있습니다.
통화 상관 관계는 과거에 통화 쌍 가격이 (통계적으로) 얼마나 밀접하게 움직 였는지를 측정합니다.
몇 가지 통화가 서로 어떻게 관련되는지 예. 긍정적 또는 부정적.
색상이 어두울수록 상관 관계가 높아집니다. 위의 히트 맵의 경우에는 XAG / USD와 비교되는 EUR / USD 간의 높은 상관 관계를 분명하게 볼 수 있습니다. 실버는 USD가 유로화와 비교할 때 손실 가치가있는 상품입니다. 높은 상관 관계를 감안할 때 USD가 유로화 대비 낮아질수록 실버 대 감사 할 가능성이 높습니다. 그 반대도 사실입니다.
다양한 쌍의 수치 상관 값을 비교하기 위해 테이블보기가 있습니다. 직접 및 역 상관 관계의 완벽한 예는 다음 두 열에 있습니다.
-1과 +1 사이의 수인 상관 계수는 두 쌍의 상관 관계가 얼마나 긴밀한 지 표현하는 데 사용됩니다.
EUR / USD는 USD / JPY와 역으로 상관됩니다. 지난 주에 쌍은 -0.8에서 역으로 상관 관계가있었습니다. EUR 대비 USD로 얻은 이익은 JPY 대비 USD의 손실과 상관 관계가있었습니다. 다음 열에는 반대 유형의 상관 관계가 표시됩니다. 지난 주 EUR에서 USD를 얻었을 때 실버에 대한 USD의 상승률은 0.90이었습니다.
마지막으로, 두 쌍의 상관 계수가 0에 가까울 경우 두 쌍은 서로 독립적으로 이동하는 경향이 있습니다.
통화 정책의 변화 또는 생태 정치적 환경의 변화로 인해 통화 상관 관계가 시간이 지남에 따라 변할 수 있음을 알아 두는 것이 중요합니다. 예를 들어, 두 나라 간 새로운 광범위한 자유 무역 협정은 그들의 통화가 장래에 더욱 강하게 상호 연관 될 수 있음을 의미합니다. 거래자는 상관 관계의 변화가 위험 프로파일에 영향을주기 때문에 상관 관계의 변화를 분석하려고합니다.
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Alfonso Esparza.
alfonso_forex.
+ Alfonso Esparza.
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